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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1386241474
Titel Automatisierte Fehlererkennung im Schmelzschichtverfahren mittels künstlicher Intelligenz / Thamer Al-Zuriqat, Mahmoud Noufal, Adel Alatassi, Jasper Vollmert
Person(en) Al-Zuriqat, Thamer (Verfasser)
Noufal, Mahmoud (Verfasser)
Alatassi, Adel (Verfasser)
Vollmert, Jasper (Verfasser)
Verlag Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2601090042467.317541448537
DOI: 10.18154/RWTH-CONV-254871
URL https://publications.rwth-aachen.de/record/1021175 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Anmerkungen In: Aachen : RWTH Aachen, 2025, Seiten/Artikel-Nr:462-469
Schlagwörter Fehlererkennung* ; Künstliche Intelligenz* ; Automation* ; 3D-Druck* ; Maschinelles Lernen* ; Bildverarbeitung* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 670.285 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung

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