Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/980577322 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | A hierarchical Bayesian approach to regression and its application to predicting survival times in cancer / Lars Kaderali |
| Person(en) | Kaderali, Lars (Verfasser) |
| Verlag | Aachen : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2006 |
| Umfang/Format | XIII, 212 S. : graph. Darst. ; 21 cm, 339 gr. |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Kaderali, Lars: A Hierarchical Bayesian Approach to Regression and its Application to Predicting Survival Times in Cancer |
| Hochschulschrift | Zugl.: Köln, Univ., Diss., 2006 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8322-5216-8 kart. : EUR 48.80 (DE), EUR 48.80 (AT), sfr 97.60 3-8322-5216-9 kart. : EUR 48.80 (DE), EUR 48.80 (AT), sfr 97.60 |
| EAN | 9783832252168 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Berichte aus der Medizinischen Informatik und Bioinformatik |
| Schlagwörter | Krebs <Medizin> ; Ereignisdatenanalyse ; Regressionsmodell ; Bayes-Verfahren |
| DDC-Notation | 616.99401519536 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit ; 510 Mathematik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2006 A 57789 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2007 A 1458 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |

