Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1316436071
Titel A scalable machine learning system for anomaly detection in manufacturing / Thomas Schlegl ; Gutachter: Rainer Müller ; Betreuer: Jochen Deuse
Person(en) Schlegl, Thomas (Verfasser)
Deuse, Jochen (Akademischer Betreuer)
Müller, Rainer (Gutachter)
Verlag Dortmund : Universitätsbibliothek Dortmund
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Dortmund, Technische Universität, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2024011902420716319983
Handle: 2003/42282
URL http://hdl.handle.net/2003/42282 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Maschinelles Lernen ; Anomalieerkennung ; Fehlererkennung ; Produktionsplanung ; Operations Management
Maschinelles Lernen* ; Anomalieerkennung* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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