Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1366434323 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Efficient human gesture recognition in automated driving / Adrian Holzbock |
| Person(en) | Holzbock, Adrian (Verfasser) |
| Verlag | Ulm : Kommunikations- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek Ulm |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Ulm, Universität Ulm, 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-55556-5 DOI: 10.18725/OPARU-55481 |
| URL | https://oparu.uni-ulm.de/handle/123456789/55556 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-941543-93-5 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Schriftenreihe des Instituts für Mess-, Regel- und Mikrotechnik ; 56 |
| Schlagwörter | Bilderkennung* ; Gestik* ; Automation* ; Neuronales Netz* ; Merkmalsextraktion* ; Mensch-Maschine-Kommunikation* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.37 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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