Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1238497527 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | HAPPi-Net : Hardware-Aware Performant Perception of Neural Networks / Alexander Frickenstein |
| Person(en) | Frickenstein, Alexander (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 177 Seiten : 51 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Frickenstein, Alexander: HAPPi-Net |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität München, 2021 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2021080805213582143945 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-8069-8 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Berichte aus der Informatik |
| Schlagwörter | Convolutional Neural Network ; CASHE ; Hardwarebeschleunigung ; Field programmable gate array ; Zentraleinheit ; Eingebettetes System |
| DDC-Notation | 006.32 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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