Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1324308869 |
Titel | Echtzeitfähige digitale Zwillinge auf Basis Physik-informierter neuronaler Netze für die Strömungsvorhersage in und um Stallungen / Fabian Pioch ; Betreuer: Dieter Schramm |
Person(en) |
Pioch, Fabian (Verfasser) Schramm, Dieter (Akademischer Betreuer) |
Verlag | Duisburg ; Essen : Universität Duisburg-Essen |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, Duisburg, Essen, Universität Duisburg-Essen, 2023 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:hbz:465-20240314-102616-4 DOI: 10.17185/duepublico/81714 |
URL | https://duepublico2.uni-due.de/receive/duepublico_mods_00081714 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Schlagwörter |
Digitaler Zwilling ; Numerische Strömungssimulation ; Maschinelles Lernen ; Stallluft ; Emissionsverringerung Neuronales Netz* ; Numerische Strömungssimulation* ; Digitaler Zwilling* ; Echtzeitsystem* ; Echtzeitverarbeitung* ; Maschinelles Lernen* ; Cyber-physisches System* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 620.001 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
