Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/135350722X |
| Titel | Wie viel Bias steckt in einer KI? Eine empirische Untersuchung von Bildungsstereotypen in der generativen KI ChatGPT (GPT-3.5) / Moritz Alexander Neukirch ; Gutachter: Susanne Vogel, Mathias Kauff |
| Person(en) |
Neukirch, Moritz Alexander (Verfasser) Vogel, Susanne (Gutachter) Kauff, Mathias (Gutachter) |
| Verlag | Hamburg : MSH Medical School Hamburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Masterarbeit, Hamburg, MSH Medical School Hamburg, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:2915-opus-9255 |
| URL | https://opus.bsz-bw.de/msh/frontdoor/index/index/docId/925 (Verlag) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter |
Bias ; ChatGPT ; Bildungsniveau ; Künstliche Intelligenz ChatGPT* ; Künstliche Intelligenz* ; Persönlichkeitsfaktor* ; Bias* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 616.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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