Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1327788152 |
| Titel | Performance of artificial intelligence-based algorithms to predict prolonged length of stay after head and neck cancer surgery / Andreas Vollmer, Simon Nagler, Marius Hörner, Stefan Hartmann, Roman C. Brands, Niko Breitenbücher, Anton Straub, Alexander Kübler, Michael Vollmer, Sebastian Gubik, Gernot Lang, Jakob Wollborn, Babak Saravi |
| Person(en) |
Vollmer, Andreas (Verfasser) Nagler, Simon (Verfasser) Hörner, Marius (Verfasser) Hartmann, Stefan (Verfasser) Brands, Roman C. (Verfasser) Breitenbücher, Niko (Verfasser) Straub, Anton (Verfasser) Kübler, Alexander (Verfasser) Vollmer, Michael (Verfasser) Gubik, Sebastian (Verfasser) Lang, Gernot Michael (Verfasser) Wollborn, Jakob (Verfasser) Saravi, Babak Ebrahimzadeh (Verfasser) |
| Verlag | Würzburg : Universität Würzburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-350416 DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e20752 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/35041 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Heliyon (2023) 9:11, e20752. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e20752 |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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