Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1292796715 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Machine Learning basierte Prozesszustandserfassung am Beispiel eines Prallbrechers / Stephan Lange |
| Person(en) |
Lange, Stephan (Verfasser) Lieberwirth, Holger (Akademischer Betreuer) Rehkopf, Andreas (Akademischer Betreuer) |
| Organisation(en) | Technische Universität Bergakademie Freiberg (Grad-verleihende Institution) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Freiberg : TU Bergakademie Freiberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2023] |
| Umfang/Format | V, 124 Seiten, 68 Seiten in verschiedenen Seitenzählungen : Illustrationen ; 21 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Bergakademie Freiberg, 2023 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-86012-695-0 Broschur |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Berichte des Instituts für Aufbereitungsmaschinen und Recyclingsystemtechnik ; Heft 22 (2023) |
| Schlagwörter | Brecher <Aufbereitung> ; Prozessüberwachung ; Verbesserung ; Automation ; Virtueller Sensor ; Maschinelles Lernen |
| Sachgruppe(n) | 660 Technische Chemie ; 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2023 AA 29871
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2023 AA 55377
Bereitstellung in Leipzig |
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