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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/133384302X |
Titel | Spatial-temporal Bayesian accelerated failure time models for survival endpoints with applications to prostate cancer registry data / by Ming Wang, Zheng Li, Jun Lu, Lijun Zhang, Yimei Li, Liangliang Zhang |
Person(en) |
Wang, Ming (Verfasser) Li, Zheng (Verfasser) Lu, Jun (Verfasser) Zhang, Lijun (Verfasser) Li, Yimei (Verfasser) Zhang, Liangliang (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2406241005433.815469288960 DOI: 10.1186/s12874-024-02201-w |
URL | https://doi.org/10.1186/s12874-024-02201-w |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: BMC medical research methodology (Bd. 24, 8.4.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-13) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
