Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1363970518
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Anomaly Detection and Forecasting Techniques and their Applications Scenarios, Challenges and Limits in Industrial Production Settings / Sebastian Soller ; Matthias Kranz, Björn Schuller
Person(en) Soller, Sebastian (Verfasser)
Kranz, Matthias (Akademischer Betreuer)
Schuller, Björn (Akademischer Betreuer)
Verlag Passau : Universität Passau
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Passau, Universität Passau, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:739-opus4-15659
URL https://opus4.kobv.de/opus4-uni-passau/frontdoor/index/index/docId/1565 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Anomalieerkennung ; Künstliche Intelligenz ; Maschinelles Learning ; Plug-and-Play
Maschinelles Lernen* ; Datenanalyse* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 658.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 650 Management

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