Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1372187448 |
| Titel | Assumption Errors and Forecast Accuracy: A Partial Linear Instrumental Variable and Double Machine Learning Approach / Katja Heinisch, Fabio Scaramella, Christoph Schult |
| Person(en) |
Heinisch, Katja (Verfasser) Scaramella, Fabio (Verfasser) Schult, Christoph (Verfasser) |
| Verlag | Halle (Saale) : Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Halle - IWH |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2507230722144.016063252476 DOI: 10.18717/dprpy3-ff77 |
| URL | https://www.iwh-halle.de/fileadmin/user_upload/publications/iwh_discussion_papers/iwh-discussion-paper_2025-06_Heinisch_Scaramella_Schult.pdf (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| ISSN | ISSN der Vorlage: 2194-2188 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | IWH Diskussionspapiere ; 6/2025 |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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