Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/125635094X |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien |
Person(en) | Kohs, Alexander (Verfasser) |
Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
Ausgabe | 1. Auflage 2022 |
Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Kohs, Alexander: Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022042804070893370276 DOI: 10.1007/978-3-658-37679-6 |
URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-37679-6 (Verlag) |
ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-37679-6 |
EAN | 9783658376796 |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
Schlagwörter | Lithium-Ionen-Akkumulator ; Alterung ; Kapazität ; Zustandsüberwachung ; Mathematisches Modell ; Versuchsplanung |
DDC-Notation | 621.312424 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
