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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/125635094X
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien
Person(en) Kohs, Alexander (Verfasser)
Organisation(en) Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
Ausgabe 1. Auflage 2022
Verlag Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Kohs, Alexander: Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022042804070893370276
DOI: 10.1007/978-3-658-37679-6
URL https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-37679-6 (Verlag)
ISBN/Einband/Preis 978-3-658-37679-6
EAN 9783658376796
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Schlagwörter Lithium-Ionen-Akkumulator ; Alterung ; Kapazität ; Zustandsüberwachung ; Mathematisches Modell ; Versuchsplanung
DDC-Notation 621.312424 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 621.3 Elektrotechnik, Elektronik

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