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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1359803211
Titel Evaluation of process stability in precise electrochemical machining using machine learning models based on extracted features / Elio Tchoupe Sambou, Lukas Franz Heidemanns, Ugur Küpper, Andreas Klink, Tim Herrig, Thomas Bergs
Person(en) Tchoupe Sambou, Elio (Verfasser)
Heidemanns, Lukas Franz (Verfasser)
Küpper, Ugur (Verfasser)
Klink, Andreas (Verfasser)
Herrig, Tim (Verfasser)
Bergs, Thomas (Verfasser)
Verlag Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2503140037477.032476184013
DOI: 10.18154/RWTH-2025-02092
URL https://publications.rwth-aachen.de/record/1005907 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: 10.1016/j.procir.2024.08.408
DDC-Notation 671.35 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung

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