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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1382273398 |
| Titel | AI-Driven IoT Solutions in Agriculture: New Insights / edited by S. Rakesh Kumar, N. Gayathri, Vamsidhar Yendapalli, Alvaro Rocha |
| Person(en) |
Kumar, S. Rakesh (Herausgeber) Gayathri, N. (Herausgeber) Yendapalli, Vamsidhar (Herausgeber) Rocha, Alvaro (Herausgeber) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2026 |
| Verlag | Cham : Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2026 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, VI, 303 p. 55 illus., 41 illus. in color. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) |
Printed edition:: ISBN: 978-3-032-05602-3 Printed edition:: ISBN: 978-3-032-05604-7 Printed edition:: ISBN: 978-3-032-05605-4 |
| Inhalt | -- The Role of AI and IoT in Transforming Modern Agriculture -- Sensor Solutions: Cultivating Smart Agriculture -- Connecting IoT for Precision Farming: Driving Efficiency and Sustainability in Agriculture -- Livestock Management Monitoring with AI, etc |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2511220314422.664961773004 DOI: 10.1007/978-3-032-05603-0 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-3-032-05603-0 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-032-05603-0 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Studies in Computational Intelligence ; 1236 |
| DDC-Notation | 630.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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