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Ergebnis der Suche nach: "Raleigh"

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/129565492X
Titel Vegetation type is an important predictor of the arctic summer land surface energy budget
Person(en) Oehri, Jacqueline (Verfasser)
Schaepman-Strub, Gabriela (Verfasser)
Kim, Jin-Soo (Verfasser)
Grysko, Raleigh (Verfasser)
Kropp, Heather (Verfasser)
Grünberg, Inge (Verfasser)
Zemlianskii, Vitalii (Verfasser)
Sonnentag, Oliver (Verfasser)
Euskirchen, Eugénie S. (Verfasser)
Reji Chacko, Merin (Verfasser)
Verlag Springer Science and Business Media LLC
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier Handle: 10013/epic.d5660a5b-c69f-4742-a3db-7d66e1b244c2
URL https://epic.awi.de/id/eprint/57580/ (Verlag)
https://epic.awi.de/id/eprint/57580/1/Vegetation%20type%20is%20an%20important%20predictor%20of%20the%20arctic%20summer%20land%20surface%20energy%20budget.pdf (Verlag)
Anmerkungen In: EPIC3Nature Communications, Springer Science and Business Media LLC, 13(1), pp. 6379-6379, ISSN: 2041-1723
Datenlieferant: Alfred Wegener Institute for Polar- and Marine Research (AWI): ePIC (electronic Publication Information Center)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften





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