Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
Treffer 523 von 28285
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1369887795 |
| Titel | Hybrid Machine Learning Based Strength and Durability Predictions of Polypropylene Fiber-Reinforced Graphene Oxide Based High-Performance Concrete / by Monica N. Kalbande, Tejaswini G. Panse, Yashika A. Gaidhani, Rupali S. Balpande, Tejas R. Patil, Niteen T. Kakade, Sruthi Nair, Nilesh Shelke, Haytham F. Isleem, Vikrant S. Vairagade |
| Person(en) |
Kalbande, Monica N. (Verfasser) Panse, Tejaswini G. (Verfasser) Gaidhani, Yashika A. (Verfasser) Balpande, Rupali S. (Verfasser) Patil, Tejas R. (Verfasser) Kakade, Niteen T. (Verfasser) Nair, Sruthi (Verfasser) Shelke, Nilesh (Verfasser) Isleem, Haytham F. (Verfasser) Vairagade, Vikrant S. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506262159363.579700224831 DOI: 10.1007/s40996-025-01852-z |
| URL | https://doi.org/10.1007/s40996-025-01852-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 624.1834 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Iranian journal of science and technology / Transactions of civil engineering (19.4.2025: 1-21) |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
Treffer 523 von 28285
Administration
