Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1329063538 |
| Titel | Discovery and explainability of fine-grained structures in large-scale user-generated data sets / Johannes Kastner ; Betreuer: Peter M. Fischer |
| Person(en) |
Kastner, Johannes (Verfasser) Fischer, Peter M. (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Augsburg, Universität Augsburg, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1120127 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/112012 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Künstliche Intelligenz ; Maschinelles Lernen ; Überwachtes Lernen ; Unüberwachtes Lernen Data Mining* ; Maschinelles Lernen* ; Wissensextraktion* ; Datenanalyse* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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