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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1381455921
Titel Obtaining 3D convective characteristics from a machine learning-based integration of multi-sensor satellite observations / Sarah Brüning ; Holger Tost, Michael Wand
Person(en) Brüning, Sarah (Verfasser)
Tost, Holger (Akademischer Betreuer)
Wand, Michael (Akademischer Betreuer)
Verlag Mainz : Universitätsbibliothek der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Mainz, Johannes Gutenberg-Universität Mainz, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hebis:77-aed28713-5eb7-42d2-8a73-9a41ee396f6e0
DOI: 10.25358/openscience-13525
URL https://openscience.ub.uni-mainz.de/handle/20.500.12030/13546 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Wolke* ; Klima* ; Wolkenbildung* ; Satellitenfernerkundung* ; Modell* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 551.576 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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