Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/137225210X |
| Titel | Ethylene glycol-based nanofluids: machine learning predictions for improved solar thermal performance / by Nazim Hasan, Hakim S. Sultan Aljibori, Othman Hakami, Abdullah Ali Alamri, Shadma Tasneem, Mohammad Ehtisham Khan, Abdul Amir H. Kadhum, Mahidzal Dahari, M. R. Safaei |
| Person(en) |
Hasan, Nazim (Verfasser) Aljibori, Hakim S. Sultan (Verfasser) Hakami, Othman (Verfasser) Alamri, Abdullah Ali (Verfasser) Tasneem, Shadma (Verfasser) Khan, Mohammad Ehtisham (Verfasser) Kadhum, Abdul Amir H. (Verfasser) Dahari, Mahidzal (Verfasser) Safaei, M. R. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2507232121353.497964554928 DOI: 10.1007/s10973-025-14271-z |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10973-025-14271-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 620.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of thermal analysis and calorimetry (22.5.2025: 1-19) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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