Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1224168224 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Adaptive Order Dispatching based on Reinforcement Learning : Application in a Complex Job Shop in the Semiconductor Industry / Andreas Kuhnle |
| Person(en) | Kuhnle, Andreas (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 217 Seiten : 35 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Kuhnle, Andreas: Adaptive order dispatching based on reinforcement learning |
| Hochschulschrift | Dissertation, Karlsruher Institut für Technologie Karlsruhe, 2020 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2020122704234597802390 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-7762-9 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Forschungsberichte aus dem wbk, Institut für Produktionstechnik Universität Karlsruhe ; 241 |
| Schlagwörter | Auftragsabwicklung ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> ; Prozessoptimierung |
| DDC-Notation | 658.515 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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Administration
