Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1371700370 |
Titel | Virtual flight deck crew assistance utilizing artificial intelligence methods to interpret NOTAMs: a user acceptance study / Michelle Dieter, Eric Sprenger, Otilia Pasnicu, Josefine Staudt, Nils Ellenrieder |
Person(en) |
Dieter, Michelle (Verfasser) Sprenger, Eric (Verfasser) Pasnicu, Otilia (Verfasser) Staudt, Josefine (Verfasser) Ellenrieder, Nils (Verfasser) |
Verlag | Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-306465 DOI: 10.26083/tuprints-00030646 |
URL | http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/30646/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen | In: CEAS Aeronautical Journal, 15, (4), Springer, ISSN 1869-5582 |
Sachgruppe(n) | 360 Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
