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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/135339431X
Titel Machine Learning-Enabled Tomographic Imaging of Chemical Short-Range Atomic Ordering / Yue Li, Timoteo Colnaghi, Yilun Gong, Huaide Zhang, Yuan Yu, Ye Wei, Bin Gan, Min Song, Andreas Marek, Markus Rampp, Siyuan Zhang, Zongrui Pei, Matthias Wuttig, Sheuly Ghosh, Fritz Körmann, Jörg Neugebauer, Zhangwei Wang, Baptiste Gault
Person(en) Li, Yue (Verfasser)
Colnaghi, Timoteo (Verfasser)
Gong, Yilun (Verfasser)
Zhang, Huaide (Verfasser)
Yu, Yuan (Verfasser)
Wei, Ye (Verfasser)
Gan, Bin (Verfasser)
Song, Min (Verfasser)
Marek, Andreas (Verfasser)
Rampp, Markus (Verfasser)
Zhang, Siyuan (Verfasser)
Pei, Zongrui (Verfasser)
Wuttig, Matthias (Verfasser)
Ghosh, Sheuly (Verfasser)
Körmann, Fritz (Verfasser)
Neugebauer, Jörg (Verfasser)
Wang, Zhangwei (Verfasser)
Gault, Baptiste (Verfasser)
Verlag Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2501150035566.539296378882
DOI: 10.18154/RWTH-2024-10342
URL https://publications.rwth-aachen.de/record/996046 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: 10.1002/adma.202407564
DDC-Notation 551.22 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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