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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1368343112
Titel Inferring Bathymetry from Sentinel-2 Satellite Images Using Machine Learning Algorithms Based on Chlorophyll Concentration Data in the Absence of Ground Measurement / by Rania H. AlHossainy, Ahmed Saber, Rasha Abd El Ghany, Sameh B. ElKafrawy, Mostafa Rabah
Person(en) AlHossainy, Rania H. (Verfasser)
Saber, Ahmed (Verfasser)
Ghany, Rasha Abd El (Verfasser)
ElKafrawy, Sameh B. (Verfasser)
Rabah, Mostafa (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2506102109045.678309144874
DOI: 10.1007/s13369-025-10079-z
URL https://doi.org/10.1007/s13369-025-10079-z
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 551.46 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: The Arabian journal for science and engineering (29.3.2025: 1-18)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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