Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "1161955682"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1332304524 |
| Titel | A privacy-preserving multi-task learning framework for emotion and identity recognition from multimodal physiological signals / Mohamed Benouis, Yekta Said Can, Elisabeth André |
| Person(en) |
Benouis, Mohamed (Verfasser) Can, Yekta Said (Verfasser) André, Elisabeth (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Piscataway ; NJ : IEEE |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1126198 DOI: 10.1109/aciiw59127.2023.10388160 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/112619 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: 2023 11th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos (ACIIW), 10-13 September 2023, Cambridge, MA, USA, S. 1-8 |
| DDC-Notation | 005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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