Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=006*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1364493403 |
| Art des Inhalts | Lehrbuch |
| Titel | Künstliche neuronale Netze : Die Welt der generativen KI verstehen / Daniel Scholz |
| Person(en) | Scholz, Daniel (Verfasser) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | München : Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 132 Seiten : Komplett in Farbe (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Scholz, Daniel: Künstliche neuronale Netze |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505031920057.742466530271 DOI: 10.3139/9783446484757 |
| URL |
http://www.hanser-fachbuch.de/9783446484757 (Verlag) http://www.hanser-fachbuch.de (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-446-48475-7 |
| Bestellnummer(n) | 553/48475 |
| EAN | 9783446484757 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Neuronales Netz ; Künstliche Intelligenz |
| DDC-Notation | 006.32 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

