Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=35*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1344315232 |
| Titel | From Trustworthy AI Principles to Public Procurement Practices / Merve Hickok |
| Person(en) | Hickok, Merve (Verfasser) |
| Organisation(en) | Walter de Gruyter GmbH & Co. KG (Verlag) |
| Verlag | Berlin/Boston : De Gruyter - De Gruyter |
| Zeitliche Einordnung |
Erscheinungsdatum: 2024 2024 |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource, 9, 246 Seiten (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-11-125043-4 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Hickok, Merve: From trustworthy AI principles to public procurement practices |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2410081642356.713508173934 DOI: 10.1515/9783111250182 |
| URL |
https://www.degruyter.com/ (Verlag) https://www.degruyter.com/isbn/9783111250182 (Verlag) https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783111250182/original (Verlag) https://www.degruyter.com/isbn/9783111250182 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-11-125018-2 |
| EAN | 9783111250182 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | De Gruyter Contemporary Social Sciences ; 36 |
| Schlagwörter | Öffentliche Beschaffung ; Künstliche Intelligenz ; Risikomanagement |
| DDC-Notation | 352.53 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 350 Öffentliche Verwaltung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

