Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1348859997 |
| Titel | A multi-modal approach for mixed-frequency time series forecasting / by Leopoldo Lusquino Filho, Rafael de Oliveira Werneck, Manuel Castro, Pedro Ribeiro Mendes Júnior, Augusto Lustosa, Marcelo Zampieri, Oscar Linares, Renato Moura, Elayne Morais, Murilo Amaral, Soroor Salavati, Ashish Loomba, Ahmed Esmin, Maiara Gonçalves, Denis José Schiozer, Alexandre Ferreira, Alessandra Davólio, Anderson Rocha |
| Person(en) |
Filho, Leopoldo Lusquino (Verfasser) Oliveira Werneck, Rafael de (Verfasser) Castro, Manuel (Verfasser) Ribeiro Mendes Júnior, Pedro (Verfasser) Lustosa, Augusto (Verfasser) Zampieri, Marcelo (Verfasser) Linares, Oscar (Verfasser) Moura, Renato (Verfasser) Morais, Elayne (Verfasser) Amaral, Murilo (Verfasser) Salavati, Soroor (Verfasser) Loomba, Ashish (Verfasser) Esmin, Ahmed (Verfasser) Gonçalves, Maiara (Verfasser) Schiozer, Denis José (Verfasser) Ferreira, Alexandre (Verfasser) Davólio, Alessandra (Verfasser) Rocha, Anderson (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2411202155585.395978460055 DOI: 10.1007/s00521-024-10305-z |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00521-024-10305-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Neural computing & applications (4.9.2024: 1-25) |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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