Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/135382487X |
| Titel | Using low-discrepancy points for data compression in machine learning: an experimental comparison / Simone Göttlich, Jacob Heieck, Andreas Neuenkirch |
| Person(en) |
Göttlich, Simone (Verfasser) Heieck, Jacob (Verfasser) Neuenkirch, Andreas (Verfasser) |
| Verlag | Mannheim : Universitätsbibliothek Mannheim |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:180-madoc-686621 |
| URL | https://madoc.bib.uni-mannheim.de/68662/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Journal of Mathematics in Industry, 15, 1, S. 1-25 |
| DDC-Notation | 519.53 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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