An Evaluation of the Impact of Ignition Location Uncertainty on Forest Fire Ignition Prediction Using Bayesian Logistic Regression (Short Paper)

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/136715958X
Titel	An Evaluation of the Impact of Ignition Location Uncertainty on Forest Fire Ignition Prediction Using Bayesian Logistic Regression (Short Paper) / David Röbl, Rizwan Bulbul, Johannes Scholz, Mortimer M. Müller, Harald Vacik
Person(en)	Röbl, David (Verfasser) Bulbul, Rizwan (Verfasser) Scholz, Johannes (Verfasser) Müller, Mortimer M. (Verfasser) Vacik, Harald (Verfasser)
Verlag	Wadern : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format	Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:0030-drops-189576 DOI: 10.4230/LIPIcs.GIScience.2023.62
URL	https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.GIScience.2023.62 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Leibniz International Proceedings in Informatics, 2023, Volume 277, 12th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2023), page 62:1-62:7
DDC-Notation	634.9 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin

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