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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1359807225
Titel Mechanistic machine learning for metamaterial fatigue strength design from first principles in additive manufacturing / Mustafa Awd, Lobna Saeed, Sebastian Münstermann, Matthias Faes, Frank Walther
Person(en) Awd, Mustafa (Verfasser)
Saeed, Lobna (Verfasser)
Münstermann, Sebastian (Verfasser)
Faes, Matthias (Verfasser)
Walther, Frank (Verfasser)
Verlag Dortmund : Universitätsbibliothek Dortmund
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2503140245006.084274980967
Handle: 2003/43521
URL http://hdl.handle.net/2003/43521 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Materials and design ; 241
Schlagwörter Dichtefunktionalformalismus ; Funktioneller Gradientenwerkstoff ; Maschinelles Lernen ; Dauerfestigkeit ; Kohäsion ; Haltbarkeit ; Bayes-Entscheidungstheorie ; Prozessüberwachung ; Künstliche Intelligenz
DDC-Notation 620.112 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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