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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1348869801
Titel Mo–Si Alloys Studied by Atomistic Computer Simulations Using a Novel Machine‐Learning Interatomic Potential: Thermodynamics and Interface Phenomena / Olena Lenchuk, Jochen Rohrer, Karsten Albe
Person(en) Lenchuk, Olena (Verfasser)
Rohrer, Jochen (Verfasser)
Albe, Karsten (Verfasser)
Verlag Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-282760
DOI: 10.26083/tuprints-00028276
URL http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/28276/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Advanced Engineering Materials, 26, (17), Wiley-VCH, ISSN 1438-1656
DDC-Notation 537.622 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 530 Physik

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