Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1333191545 |
| Titel | Multimodal workflows optimally predict response to repetitive transcranial magnetic stimulation in patients with schizophrenia: a multisite machine learning analysis / Mark Sen Dong, Jaroslav Rokicki, Dominic Dwyer, Sergi Papiol, Fabian Streit, Marcella Rietschel, Thomas Wobrock, Bertram Müller-Myhsok, Peter Falkai, Lars Tjelta Westlye, Ole A. Andreassen, Lena Palaniyappan, Thomas Schneider-Axmann, Alkomiet Hasan, Emanuel Schwarz, Nikolaos Koutsouleris |
| Person(en) |
Dong, Mark Sen (Verfasser) Rokicki, Jaroslav (Verfasser) Dwyer, Dominic (Verfasser) Papiol, Sergi (Verfasser) Streit, Fabian (Verfasser) Rietschel, Marcella (Verfasser) Wobrock, Thomas (Verfasser) Müller-Myhsok, Bertram (Verfasser) Falkai, Peter (Verfasser) Westlye, Lars Tjelta (Verfasser) Andreassen, Ole A. (Verfasser) Palaniyappan, Lena (Verfasser) Schneider-Axmann, Thomas (Verfasser) Hasan, Alkomiet (Verfasser) Schwarz, Emanuel (Verfasser) Koutsouleris, Nikolaos (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Springer Science and Business Media LLC |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1134399 DOI: 10.1038/s41398-024-02903-1 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/113439 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Translational Psychiatry, 14, 1, S. 196- |
| DDC-Notation | 616.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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