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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/124751918X |
| Titel | Reply to the Letter to the Editor: Quantitative evaluation of COVID-19 pneumonia severity by CT pneumonia analysis algorithm using deep learning technology and blood test results / by Tomohisa Okuma |
| Person(en) | Okuma, Tomohisa (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2021121320334971885129 DOI: 10.1007/s11604-021-01179-5 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11604-021-01179-5 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Japanese journal of radiology (Bd. 39, 21.7.2021, Nr. 10, date:10.2021: 1021) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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