Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Potsdam"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1359546960 |
| Titel | Anwendung von Deep Learning in der Prognose der Volatilität des DAX : Ein Vergleich der Prognosegüte von GARCH und LSTM / Nico Knuth, Andreas Nastansky |
| Person(en) |
Knuth, Nico (Verfasser) Nastansky, Andreas (Verfasser) |
| Verlag | Potsdam : Universität Potsdam |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:kobv:517-opus4-674868 DOI: 10.25932/publishup-67486 |
| URL | https://publishup.uni-potsdam.de/frontdoor/index/index/docId/67486 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Statistische Diskussionsbeiträge ; 59 |
| Schlagwörter | Volatilität* ; Prognosequalität* ; Neuronales Netz* ; Prognosemodell* ; Deep Learning* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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