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Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1308966024 |
| Titel | Analysis, characterization, prediction, and attribution of extreme atmospheric events with machine learning and deep learning techniques: a review / by Sancho Salcedo-Sanz, Jorge Pérez-Aracil, Guido Ascenso, Javier Del Ser, David Casillas-Pérez, Christopher Kadow, Dušan Fister, David Barriopedro, Ricardo García-Herrera, Matteo Giuliani, Andrea Castelletti |
| Person(en) |
Salcedo-Sanz, Sancho (Verfasser) Pérez-Aracil, Jorge (Verfasser) Ascenso, Guido (Verfasser) Del Ser, Javier (Verfasser) Casillas-Pérez, David (Verfasser) Kadow, Christopher (Verfasser) Fister, Dušan (Verfasser) Barriopedro, David (Verfasser) García-Herrera, Ricardo (Verfasser) Giuliani, Matteo (Verfasser) Castelletti, Andrea (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023110711302305401742 DOI: 10.1007/s00704-023-04571-5 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00704-023-04571-5 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 629.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Theoretical and applied climatology (28.8.2023: 1-44) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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