Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1338587447 |
| Titel | Challenges in developing and validating machine learning models for TAVI mortality risk prediction: reply |
| Person(en) |
Leha, Andreas (Verfasser) Huber, Cynthia (Verfasser) Friede, Tim (Verfasser) Bauer, Timm (Verfasser) Beckmann, Andreas (Verfasser) Bekeredjian, Raffi (Verfasser) Bleiziffer, Sabine (Verfasser) Herrmann, Eva (Verfasser) Möllmann, Helge (Verfasser) Walther, Thomas (Verfasser) Beyersdorf, Friedhelm (Verfasser) Hamm, Christian (Verfasser) Künzi, Arnaud (Verfasser) Windecker, Stephan (Verfasser) Stortecky, Stefan (Verfasser) Kutschka, Ingo (Verfasser) Hasenfuß, Gerd (Verfasser) Ensminger, Stephan (Verfasser) Frerker, Christian Hermann Lukas (Verfasser) Seidler, Tim (Verfasser) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2544214 DOI: 10.1093/ehjdh/ztad065 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/254421 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | European Heart Journal - Digital Health. - 5, 1 (2024) , 3-5, ISSN: 2634-3916 |
| DDC-Notation | 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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