Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1333510683 |
Titel | KINiro, Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten. 1. Arbeitspapier: Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: Ein Scoping Review über ein junges Forschungsfeld / Anna Scharf, Franziska Hauer, Maximilian Schultz, Sonja Haug, Karsten Weber |
Person(en) |
Scharf, Anna (Verfasser) Hauer, Franziska (Verfasser) Schultz, Maximilian (Verfasser) Haug, Sonja (Verfasser) Weber, Karsten (Verfasser) |
Verlag | Regensburg : Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:898-opus4-73090 DOI: 10.13140/RG.2.2.21668.69765 |
URL | https://opus4.kobv.de/opus4-oth-regensburg/frontdoor/index/index/docId/7309 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Schlagwörter | Künstliche Intelligenz* ; Nichtstaatliche Organisation* ; Deutschland* ; Akzeptanz* (*maschinell ermittelt) |
Sachgruppe(n) | 360 Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |