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Titel Engpassmanagement in Verteilnetzen durch Topologieänderungen basierend auf Deep Learning / von Giancarlo Dalle Ave, Tomás Carvalho, Jhelum Chakravorty, Milos Subasic, Susanne Schmitt
Person(en) Dalle Ave, Giancarlo (Verfasser)
Carvalho, Tomás (Verfasser)
Chakravorty, Jhelum (Verfasser)
Subasic, Milos (Verfasser)
Schmitt, Susanne (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023022421154782891220
DOI: 10.1007/s00502-022-01086-1
URL https://doi.org/10.1007/s00502-022-01086-1
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
DDC-Notation 621.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Enthalten in: Elektrotechnik und Informationstechnik (Bd. 139, 2.11.2022, Nr. 8, date:12.2022: 749-750)
Schlagwörter Verteilungsnetz ; Elektrizitätseinspeisung ; Erneuerbare Energien ; Engpassproblem ; Engpassplanung ; Tiefes neuronales Netz
Sachgruppe(n) 621.3 Elektrotechnik, Elektronik ; 004 Informatik

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