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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1337678619 |
| Titel | Machine learning algorithms using national registry data to predict loss to follow-up during tuberculosis treatment / by Moreno M. S. Rodrigues, Beatriz Barreto-Duarte, Caian L. Vinhaes, Mariana Araújo-Pereira, Eduardo R. Fukutani, Keityane Bone Bergamaschi, Afrânio Kristki, Marcelo Cordeiro-Santos, Valeria C. Rolla, Timothy R. Sterling, Artur T. L. Queiroz, Bruno B. Andrade |
| Person(en) |
Rodrigues, Moreno M. S. (Verfasser) Barreto-Duarte, Beatriz (Verfasser) Vinhaes, Caian L. (Verfasser) Araújo-Pereira, Mariana (Verfasser) Fukutani, Eduardo R. (Verfasser) Bergamaschi, Keityane Bone (Verfasser) Kristki, Afrânio (Verfasser) Cordeiro-Santos, Marcelo (Verfasser) Rolla, Valeria C. (Verfasser) Sterling, Timothy R. (Verfasser) Queiroz, Artur T. L. (Verfasser) Andrade, Bruno B. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2408020925446.928135064060 DOI: 10.1186/s12889-024-18815-0 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s12889-024-18815-0 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 615.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: BMC public health (Bd. 24, 23.5.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-9) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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