Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Gerhard"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1388142708 |
| Titel | Less is More: Selective reduction of CT data for self-supervised pre-training of deep learning models with contrastive learning improves downstream classification performance / Daniel Wolf, Tristan Payer, Catharina Silvia Lisson, Christoph Gerhard Lisson, Meinrad Beer, Michael Götz, Timo Ropinski |
| Person(en) |
Wolf, Daniel (Verfasser) Payer, Tristan (Verfasser) Lisson, Catharina Silvia (Verfasser) Lisson, Christoph Gerhard (Verfasser) Beer, Meinrad (Verfasser) Götz, Michael (Verfasser) Ropinski, Timo (Verfasser) |
| Verlag | Ulm : Universität Ulm |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-59110-0 DOI: 10.18725/OPARU-59035 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-59110-0 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Computers in Biology and Medicine ; 183 (2024). - Art.-Nr. 109242. - ISSN 0010-4825. - eISSN 1879-0534 |
| DDC-Notation | 006.42 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

