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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1314616307 |
Titel | Multi-ahead electrical conductivity forecasting of surface water based on machine learning algorithms / by Deepak Kumar, Vijay Kumar Singh, Salwan Ali Abed, Vinod Kumar Tripathi, Shivam Gupta, Nadhir Al-Ansari, Dinesh Kumar Vishwakarma, Ahmed Z. Dewidar, Ahmed A. Al‑Othman, Mohamed A. Mattar |
Person(en) |
Kumar, Deepak (Verfasser) Singh, Vijay Kumar (Verfasser) Abed, Salwan Ali (Verfasser) Tripathi, Vinod Kumar (Verfasser) Gupta, Shivam (Verfasser) Al-Ansari, Nadhir (Verfasser) Vishwakarma, Dinesh Kumar (Verfasser) Dewidar, Ahmed Z. (Verfasser) Al‑Othman, Ahmed A. (Verfasser) Mattar, Mohamed A. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023122514325423065429 DOI: 10.1007/s13201-023-02005-1 |
URL | https://doi.org/10.1007/s13201-023-02005-1 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Applied water science (Bd. 13, 8.9.2023, Nr. 10, date:10.2023: 1-20) |
Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
