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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1358324565 |
Titel | Nature-inspired MPPT algorithms for solar PV and fault classification using deep learning techniques / by S. Senthilkumar, V. Mohan, S. P. Mangaiyarkarasi, R. Gandhi Raj, K. Kalaivani, N. Kopperundevi, M. Chinnadurai, M. Nuthal Srinivasan, L. Ramachandran |
Person(en) |
Senthilkumar, S. (Verfasser) Mohan, V. (Verfasser) Mangaiyarkarasi, S. P. (Verfasser) Raj, R. Gandhi (Verfasser) Kalaivani, K. (Verfasser) Kopperundevi, N. (Verfasser) Chinnadurai, M. (Verfasser) Srinivasan, M. Nuthal (Verfasser) Ramachandran, L. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2503020619215.590518461208 DOI: 10.1007/s42452-024-06446-4 |
URL | https://doi.org/10.1007/s42452-024-06446-4 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 621.31244 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Discover applied sciences (Bd. 7, 19.12.2024, Nr. 1, date:1.2025: 1-24) |
Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
