Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1327780569 |
| Titel | Radiomics-based machine learning model for diagnosis of acute pancreatitis using computed tomography / Stefanie Bette, Luca Canalini, Laura-Marie Feitelson, Piotr Woźnicki, Franka Risch, Adrian Huber, Josua A. Decker, Kartikay Tehlan, Judith Becker, Claudia Wollny, Christian Scheurig-Münkler, Thomas Wendler, Florian Schwarz, Thomas Kroencke |
| Person(en) |
Bette, Stefanie (Verfasser) Canalini, Luca (Verfasser) Feitelson, Laura-Marie (Verfasser) Woźnicki, Piotr (Verfasser) Risch, Franka (Verfasser) Huber, Adrian (Verfasser) Decker, Josua A. (Verfasser) Tehlan, Kartikay (Verfasser) Becker, Judith (Verfasser) Wollny, Claudia (Verfasser) Scheurig-Münkler, Christian (Verfasser) Wendler Vidal, Thomas (Verfasser) Schwarz, Florian (Verfasser) Kröncke, Thomas (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - MDPI AG |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1126020 DOI: 10.3390/diagnostics14070718 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/112602 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Diagnostics, 14, 7, S. 718- |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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