Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1384997903 |
| Titel | Representing and quantifying predictive uncertainty in machine learning / Lisa Wimmer ; Betreuer: Bernd Bischl |
| Person(en) |
Wimmer, Lisa (Verfasser) Bischl, Bernd (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:19-362873 DOI: 10.5282/edoc.36287 |
| URL | https://edoc.ub.uni-muenchen.de/36287/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Unsicherheit* ; Vorhersagetheorie* ; Datenanalyse* ; Entscheidung bei Unsicherheit* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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