Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1346874948 |
Titel | Report of RILEM TC 281-CCC: insights into factors affecting the carbonation rate of concrete with SCMs revealed from data mining and machine learning approaches / A. Vollpracht, Gregor Gluth, B. Rogiers, I. D. Uwanuakwa, Q. T. Phung, Y. Villagran Zaccardi, C. Thiel, H. Vanoutrive, J. M. Etcheverry, E. Gruyaert, S. Kamali-Bernard, A. Kanellopoulos, Z. Zhao, I. M. Martins, S. Rathnarajan, N. De Belie |
Person(en) |
Vollpracht, Anya (Verfasser) Gluth, Gregor (Verfasser) Rogiers, B. (Verfasser) Uwanuakwa, I. D. (Verfasser) Phung, Q. T. (Verfasser) Villagran Zaccardi, Y. (Verfasser) Thiel, C. (Verfasser) Vanoutrive, H. (Verfasser) Etcheverry, J. M. (Verfasser) Gruyaert, E. (Verfasser) Kamali-Bernard, S. (Verfasser) Kanellopoulos, A. (Verfasser) Zhao, Z. (Verfasser) Martins, I. M. (Verfasser) Rathnarajan, S. (Verfasser) De Belie, N. (Verfasser) |
Verlag | Berlin : Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:kobv:b43-614388 DOI: 10.1617/s11527-024-02465-0 |
URL | (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen | In: Materials and Structures, 57, 9, S. 1-33 |
DDC-Notation | 624.18 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
