Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1301450243 |
| Art des Inhalts | Lehrbuch |
| Titel | Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme / Aurélien Géron |
| Person(en) |
Géron, Aurélien (Verfasser) Rother, Kristian (Übersetzer) Demmig, Thomas (Übersetzer) |
| Werk(e) | Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow |
| Ausgabe | 3. Auflage |
| Verlag | Heidelberg : O'Reilly |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 878 Seiten (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2023090704050391269503 |
| URL | https://dpunkt.de/produkt/praxiseinstieg-machine-learning-mit-scikit-learn-keras-und-tensorflow-2/ (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-96010-760-6 |
| Bestellnummer(n) | Bestellnummer: 13979 |
| EAN | 9783960107606 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger), Originalsprache(n): Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen ; Deep learning ; Neuronales Netz ; Scikit-learn ; Python 3.0 ; TensorFlow ; Keras <Framework, Informatik> |
| DDC-Notation | 006.31 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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