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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1348534737 |
| Titel | Optimizing Gaussian process regression (GPR) hyperparameters with three metaheuristic algorithms for viscosity prediction of suspensions containing microencapsulated PCMs / by Tao Hai, Ali Basem, As’ad Alizadeh, Kamal Sharma, Dheyaa J. jasim, Husam Rajab, Mohsen Ahmed, Murizah Kassim, Narinderjit Singh Sawaran Singh, Hamid Maleki |
| Person(en) |
Hai, Tao (Verfasser) Basem, Ali (Verfasser) Alizadeh, As’ad (Verfasser) Sharma, Kamal (Verfasser) jasim, Dheyaa J. (Verfasser) Rajab, Husam (Verfasser) Ahmed, Mohsen (Verfasser) Kassim, Murizah (Verfasser) Singh, Narinderjit Singh Sawaran (Verfasser) Maleki, Hamid (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2411170016432.829785493643 DOI: 10.1038/s41598-024-71027-9 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41598-024-71027-9 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 519.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 14, 31.8.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-24) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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