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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1349021776 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Quantifying and managing uncertainties : advancing deep learning approaches for earth system sciences / Tobias Schanz ; [Gutachter: D. David S. Greenberg, Prof. Dr. Johanna Baehr] |
| Person(en) |
Schanz, Tobias (Verfasser) Greenberg, David S. (Akademischer Betreuer) Baehr, Johanna (Akademischer Betreuer) |
| Organisation(en) | Universität Hamburg (Grad-verleihende Institution) |
| Verlag | Hamburg : Max-Planck-Institut für Meteorologie |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | xvi, 111 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 30 cm + 1 Blatt |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Hamburg, 2024 |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Berichte zur Erdsystemforschung ; 280 (2024) |
| Anmerkungen |
Anhang Seite 85-93 Literaturverzechnis Seite 95-111 Text auf Englisch, Zusammenfassung auf Englisch und Deutsch |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 550 Geowissenschaften |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 BB 22792
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2025 B 8695
Bereitstellung in Leipzig |
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