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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1286384001 |
| Titel | Prediction of permeability of highly heterogeneous hydrocarbon reservoir from conventional petrophysical logs using optimized data-driven algorithms / by Amirhossein Sheykhinasab, Amir Ali Mohseni, Arash Barahooie Bahari, Ehsan Naruei, Shadfar Davoodi, Aliakbar Aghaz, Mohammad Mehrad |
| Person(en) |
Sheykhinasab, Amirhossein (Verfasser) Mohseni, Amir Ali (Verfasser) Barahooie Bahari, Arash (Verfasser) Naruei, Ehsan (Verfasser) Davoodi, Shadfar (Verfasser) Aghaz, Aliakbar (Verfasser) Mehrad, Mohammad (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023041609502510457040 DOI: 10.1007/s13202-022-01593-z |
| URL | https://doi.org/10.1007/s13202-022-01593-z (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of petroleum exploration and production technology (Bd. 13, 7.12.2022, Nr. 2, date:2.2023: 661-689) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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